Bartik: Недопустимое название | ТРОН Wiki

‎Альбом «Bartik» (Kex Kuhl) в Apple Music

Bartik Intro

Blickkontakt

Carter

Fast 50 Bars

Fap Fap Fap

  • Algeria
  • Angola
  • Armenia
  • Azerbaijan
  • Bahrain
  • Benin
  • Botswana
  • Cameroun
  • Cape Verde
  • Chad
  • Côte d’Ivoire
  • Congo, The Democratic Republic Of The
  • Egypt
  • Eswatini
  • Gabon
  • Gambia
  • Ghana
  • Guinea-Bissau
  • India
  • Iraq
  • Israel
  • Jordan
  • Kenya
  • Kuwait
  • Lebanon
  • Liberia
  • Libya
  • Madagascar
  • Malawi
  • Mali
  • Mauritania
  • Mauritius
  • Morocco
  • Mozambique
  • Namibia
  • Niger (English)
  • Nigeria
  • Oman
  • Qatar
  • Congo, Republic of
  • Rwanda
  • Saudi Arabia
  • Senegal
  • Seychelles
  • Sierra Leone
  • South Africa
  • Sri Lanka
  • Tajikistan
  • Tanzania, United Republic Of
  • Tunisia
  • Turkmenistan
  • United Arab Emirates
  • Uganda
  • Yemen
  • Zambia
  • Zimbabwe
  • Australia
  • Bhutan
  • Cambodia
  • 中国大陆
  • Fiji
  • 香港
  • Indonesia (English)
  • 日本
  • Kazakhstan
  • 대한민국
  • Kyrgyzstan
  • Lao People’s Democratic Republic
  • 澳門
  • Malaysia (English)
  • Maldives
  • Micronesia, Federated States of
  • Mongolia
  • Myanmar
  • Nepal
  • New Zealand
  • Papua New Guinea
  • Philippines
  • Singapore
  • Solomon Islands
  • 台灣
  • Thailand
  • Tonga
  • Turkmenistan
  • Uzbekistan
  • Vanuatu
  • Vietnam
  • Armenia
  • Österreich
  • Belarus
  • Belgium
  • Bosnia and Herzegovina
  • Bulgaria
  • Croatia
  • Cyprus
  • Czech Republic
  • Denmark
  • Estonia
  • Finland
  • France (Français)
  • Georgia
  • Deutschland
  • Greece
  • Hungary
  • Iceland
  • Ireland
  • Italia
  • Kosovo
  • Latvia
  • Lithuania
  • Luxembourg (English)
  • Malta
  • Moldova, Republic Of
  • Montenegro
  • Nederland
  • North Macedonia
  • Norway
  • Poland
  • Portugal (Português)
  • Romania
  • Россия
  • Serbia
  • Slovakia
  • Slovenia
  • España
  • Sverige
  • Schweiz
  • Turkey
  • Ukraine
  • United Kingdom
  • Anguilla
  • Antigua and Barbuda
  • Argentina (Español)
  • Bahamas
  • Barbados
  • Belize
  • Bermuda
  • Bolivia (Español)
  • Brasil
  • Virgin Islands, British
  • Cayman Islands
  • Chile (Español)
  • Colombia (Español)
  • Costa Rica (Español)
  • Dominica
  • República Dominicana
  • Ecuador (Español)
  • El Salvador (Español)
  • Grenada
  • Guatemala (Español)
  • Guyana
  • Honduras (Español)
  • Jamaica
  • México
  • Montserrat
  • Nicaragua (Español)
  • Panamá
  • Paraguay (Español)
  • Perú
  • St. Kitts and Nevis
  • Saint Lucia
  • St. Vincent and The Grenadines
  • Suriname
  • Trinidad and Tobago
  • Turks and Caicos
  • Uruguay (English)
  • Venezuela (Español)
  • Canada (English)
  • Canada (Français)
  • United States
  • Estados Unidos (Español México)
  • الولايات المتحدة
  • США
  • 美国 (简体中文)
  • États-Unis (Français France)
  • 미국
  • Estados Unidos (Português Brasil)
  • Hoa Kỳ
  • 美國 (繁體中文台灣)

Dominik Lengal — Tomas Bartik события и результат матча 12/04/2023 12:00 Настольный теннис

Dominik Lengal — Tomas Bartik события и результат матча 12/04/2023 12:00 Настольный теннис
  • Настольный теннис

  • Матчи

  • Тренды

  • Лиги

Мои матчи

Нажмите напротив матча, чтобы начать получать уведомления и следить за матчем

ГлавнаяНастольный теннисЧехияCzech Liga Pro

Dominik Lengal

Tomas Bartik

12 апреля 2023

12:00

Закончен

Обзор

Коэффициенты

Dominik Lengal

Tomas Bartik

7

6

15

11

11

11

11

13

4

9

Dominik Lengal — Tomas Bartik результат матча по настольному теннису 12 апреля 2023 12:00

Dominik Lengal — Tomas Bartik

Хотите посмотреть матч?

Трансляция этого матча завершена. Но, на сайте партнёра доступно множество других трансляций. Нужно только:

1

Пройти по ссылке и зарегистрироваться

2

Смотреть трансляции без рекламы

Зарегистрироваться

Лучшие коэффициенты

Лучшие коэффициенты

П1

П2

> 75.5

< 75.5

2.9

1.37

1.83

1.83

2.9

1.37

1.83

1.83

Рассчитайте выигрыш
Показать еще

История личных встреч

Dominik Lengal

56 партий

Tomas Bartik

72 партии

11 победы

19 победы

37%

63%

Czech Liga Pro

03.05.23

Dominik Lengal

Tomas Bartik

11

11

11

Czech Liga Pro

03.05.23

Dominik Lengal

Tomas Bartik

11

11

11

Czech Liga Pro

30.04.23

Dominik Lengal

Tomas Bartik

11

4

11

6

11

4

11

3

11

5

Czech Liga Pro

27.04.23

Dominik Lengal

Tomas Bartik

11

7

11

11

Czech Liga Pro

27. 04.23

Tomas Bartik

Dominik Lengal

11

11

11

Результаты последних матчей

Dominik Lengal

Tomas Bartik

100%

Процент побед

80%

Результаты последних игр:

Dominik Lengal

Czech Liga Pro

14.05.23

Dominik Lengal

Frantisek Blaha 1980

11

11

6

11

В

Czech Liga Pro

14.05.23

Dominik Lengal

Martin Mastera

11

11

7

13

6

8

11

12

В

Czech Liga Pro

14.05.23

Dominik Lengal

Frantisek Blaha 1980

18

7

6

11

11

16

11

11

8

8

В

Czech Liga Pro

14.05.23

Michal Zobac

Dominik Lengal

11

11

12

В

Czech Liga Pro

08.05.23

Martin Kucera

Dominik Lengal

7

8

16

12

8

11

11

14

10

11

В

Все матчи

Результаты последних игр:

Tomas Bartik

Лига Про

16. 05.23

Tomas Bartik

Ales Novak

11

11

5

12

6

5

11

10

В

Лига Про

16.05.23

Tomas Bartik

Jan Volhejn

8

10

11

5

11

12

7

11

П

Лига Про

16.05.23

Filip Vondracek

Tomas Bartik

11

11

11

В

Czech Liga Pro

10.05.23

Tomas Bartik

Radek Krcal

11

14

10

9

7

12

12

8

В

Czech Liga Pro

10.05.23

Tomas Bartik

Adam Sivera

9

11

15

13

11

2

13

11

В

Все матчи

Другие матчи

Лига Про

23 мая

15:00

Больше информации

Лига Про

Pycha, Matej

Brnak, Miroslav

23 мая

15:00

Больше информации

Лига Про

Pycha, Matej

Jaroslav Kasan

23 мая

15:00

Больше информации

Лига Про

Jiri Reczai

Petr Monik

23 мая

15:30

Больше информации

Лига Про

Zdenek Bilek

23 мая

15:30

Больше информации

Лига Про

Jiri Reczai

Brnak, Miroslav

23 мая

16:00

Больше информации

Мы используем файлы cookie.

Вы соглашаетесь с Пользовательским соглашением, продолжая пользоваться сайтом.

Тимоти Дж. Бартик | Посох

Исследование Бартика сосредоточено на том, как добиться всеобщего процветания за счет более эффективной политики на местном рынке труда. Это включает как политику, влияющую на спрос на рабочую силу, такую ​​как государственная и местная политика экономического развития, так и политику, влияющую на предложение рабочей силы, такую ​​как стипендии на местах.

Книга Бартика 1991 года «Кому выгодна государственная и местная политика экономического развития?» широко цитируется как важный и влиятельный обзор данных о том, как местная политика влияет на экономическое развитие. Бартик является соредактором журнала Economic Development Quarterly, единственного журнала, посвященного местному экономическому развитию в Соединенных Штатах.

Недавняя работа Бартика в области экономического развития включает исследования по созданию базы данных по программам стимулирования экономического развития в США. Он также разработал имитационную модель преимуществ и затрат стимулов для доходов местных жителей, а также того, как эти выгоды и затраты варьируются в зависимости от дизайна стимулов. , местные экономические условия и то, как оплачиваются расходы бюджета стимулов.

В исследовании Бартика также изучалась политика по продвижению местных навыков и то, как она влияет на местное благосостояние. В его книге 2011 года «Инвестиции в детей» рассматривается, как программы для детей младшего возраста могут способствовать местному экономическому развитию. По словам лауреата Нобелевской премии по экономике Джеймса Хекмана, «Тим Бартик написал вдумчивую книгу о ценности местного подхода к финансированию и созданию программ раннего вмешательства для содействия развитию детей». Бартик также провел обширное исследование со своими коллегами из Института о влиянии Kalamazoo Promise, новаторской программы стипендий на местах, предназначенной для улучшения местной экономики.

Бартик получил докторскую степень и степень магистра экономики в Университете Висконсин-Мэдисон в 1982 г. Он получил степень бакалавра политической философии в Йельском университете в 1975 г. До прихода в Институт Апджон в 1989 г. экономики в Университете Вандербильта.

Основные результаты исследований

12 января 2023 г. · Обзор исследования

12 декабря 2022 г. · Обзор исследования

14 ноября 2022 г. · Обзор исследования

5 августа 2022 г. · Обзор исследования

13 июня 2022 г. · Обзор исследования

18 марта 2022 г. · Обзор исследования

6 января 2022 г. · Research Highlight

Конференция прошла дистанционно 7-9 января

25 августа 2021 г. · Обзор исследования

16 августа 2021 г. · Обзор исследования

Момент возможностей: стратегии инклюзивного экономического роста

1 февраля 2021 г. · Обзор исследования

Исследования показывают, что местный уровень занятости увеличивается в три раза, если рабочие места ориентированы на более проблемные местные рынки труда.

29 июля 2020 г. · Обзор исследования

10 июня 2020 г. · Обзор исследования

5 июня 2020 г. · Обзор исследования

3 июня 2020 г. · Обзор исследования

2 июня 2020 г. · Обзор исследования

1 июня 2020 г. · Обзор исследования

20 мая 2020 г. · Обзор исследования

18 мая 2020 г. · Обзор исследования

8 мая 2020 г. · Обзор исследования

20 апреля 2020 г. · Обзор исследования

Переосмысление идентификации в рамках инструмента Bartik Shift-Share

Хотя было сказано, что «друзья не позволяют друзьям использовать IV», одним исключением был Bartik или инструмент Shift-Share. Экономисты, занимающиеся экономикой развития, склонны видеть, что эти инструменты чаще всего используются в литературе по торговле и миграции, например Jaeger et al. (2018), отмечая, что «трудно переоценить важность этого инструмента для исследования иммиграции. Немногие литературные источники так сильно полагаются на один инструмент или его варианты», и только за последнее десятилетие перечислено 60 публикаций. Две недавние статьи Goldsmith-Pinkham et al. (2018) и Jaeger et al. (2018) заглянуть под капот этого инструмента и предоставить эконометрические и экономические причины для пересмотра того, как он использовался.

Что такое инструмент Bartik или Shift-Share?
Давайте проиллюстрируем это сначала на примере торговли, а затем на примере миграции.
Ключевым вопросом в торговле было влияние китайского импорта на занятость в обрабатывающей промышленности в городах США (местоположения, обозначенные l ): (l,t) + e(l,t)

С риском импорта, определяемым по:

Где z – это доли занятости на начало периода в месте расположения l в каждой отрасли k и g США – нормализованная мера роста импорта из Китая в США

Обычное беспокойство здесь Таким образом, воздействие импорта не является экзогенным, а может коррелировать с другими характеристиками местоположения, которые также влияют на занятость в обрабатывающей промышленности. Инструмент Bartik, используемый Autor et al. (2013) следует использовать в качестве инструмента:


Где z сейчас отстают («начальные») доли занятости в местонахождении l в промышленности k , и g с высоким доходом рост импорта из Китая в другие страны с высоким доходом страны. То есть прогнозируемая подверженность места китайскому импорту представляет собой средневзвешенное значение того, сколько Китай экспортирует в целом различных продуктов («сдвиг»), с весами, которые исходят из исходной отраслевой структуры в месте («доли»). »).

В литературе по иммиграции аналогичным примером является рассмотрение влияния иммиграционных потоков в место l (например, местный рынок труда США) на изменение заработной платы коренных жителей в этом месте:

Изменение в журнале местная заработная плата (l,t) = a + b*Immigration(l,t) + e(l,t)

И снова мы обеспокоены тем, что иммиграция является эндогенной, и тогда инструмент Бартика равен

Где здесь z – запаздывающее или «начальное» распределение доли иммигрантов из страны происхождения j в местоположении l и m — нормализованное изменение иммиграции из страны j в США в целом. Затем прогнозируемый приток мигрантов в пункт назначения представляет собой средневзвешенное значение национальных темпов притока из каждой страны («сдвиг») с весами, зависящими от первоначального распределения иммигрантов («доли»).

The Goldsmith-Pinkham et al. (2018) results
Как правило, когда кто-то представляет инструментальную переменную, он тратит много времени на мотивацию и защиту запрета на исключение. Но это становится немного сложнее увидеть и сделать с инструментом Бартика, так как это взвешенное среднее многих различных сдвигов (например, 397 различных отраслей и несколько периодов времени в примере торговли).

Первый результат Goldsmith-Pinkham et al. состоит в том, чтобы показать, что инструменты Бартика численно эквивалентны использованию первоначальных акций (взаимодействующих с фиксированными во времени эффектами при использовании нескольких периодов) в качестве инструментов во взвешенной оценке GMM — сдвиги только обеспечивают веса и влияют на релевантность инструмента, но а не эндогенность. Они рассматривают пару простых примеров, чтобы проиллюстрировать это в случае с двумя отраслями или одним периодом времени, прежде чем доказывать для общего случая. Это означает, что вам нужно аргументировать, почему первоначальные доли являются экзогенными.

Во-вторых, они показывают, что этот оценщик может быть разложен на взвешенную комбинацию только что идентифицированных оценок, каждая из которых использует одну акцию в качестве инструмента. Что еще более важно, веса этих инструментов (которые они называют весами Ротемберга) в сумме дают единицу, причем более высокие веса указывают на то, что на этот инструмент приходится более высокая доля идентифицирующей вариации. Это важно, поскольку на практике на небольшое количество отраслей или стран-источников часто приходится большая доля идентифицируемой вариации. Это делает более ясным, какие доли, в частности, нужно утверждать, что они экзогенны. В торговом примере из 794 инструмента, авторы показывают, что на топ-5 приходится треть абсолютного веса в оценке – доли отрасли в электронно-вычислительных машинах, играх и игрушках, бытовой аудио- и видеоаппаратуре, телефонной аппаратуре и компьютерной технике. Таким образом, в основном эта оценка основана на сравнении различий в результатах (с 2000 по 2007 год) в местах с высокой и низкой долей этих отраслей в 1990 году. несколько мест, где можно посмотреть, насколько правдоподобным кажется ограничение экзогенности:

  • Вы можете видеть, насколько первоначальные доли, на которые приходится большая часть ключевой вариации, коррелируют с другими потенциальными вмешивающимися факторами в начальный год. Например. в примере с торговлей видно, что районы, в которых изначально было много компьютеров, также были более образованными.
  • Поскольку существует множество инструментов, взвешиваемых вместе, возможен тест на чрезмерную идентификацию — при отсутствии постоянных эффектов лечения отторжение подразумевает, что некоторые из инструментов являются эндогенными. Авторы отмечают важность использования при этом теста, чувствительного к слабым инструментам, учитывая большое количество инструментов.
Полезно то, что авторы создали код Stata (и код R) для расчета весов Ротемберга и примеры наборов данных, чтобы попробовать его.

Джагер и др. критический анализ и предлагаемый подход
Goldsmith-Pinkham et al. обратите внимание, что два ключевых предположения в их работе заключаются в том, что местоположения независимы (поэтому нет пространственных побочных эффектов) и что данные состоят из серии устойчивых состояний. Джагер и др. (2018) подвергают критике это второе допущение в отношении воздействия иммиграции, но их точка зрения также применима в более общем плане к другим условиям, в которых может быть важна динамика приспособления. Рассмотрим снова уравнение иммиграции для заработной платы:

Изменение логарифма местной заработной платы (l,t) = a + b*иммиграция(l,t)  + e(l,t)

Стандартная проблема заключается в том, что существуют одновременные факторы (например, местные шоки спроса), которые влияют как на заработную плату местных жителей, так и на количество въезжающих иммигрантов. Инструмент Бартика должен быть экзогенным по отношению к этим шокам местного спроса. Однако основная идея Jaeger et al. заключается в том, что если рынкам требуется время, чтобы приспособиться к потрясениям, то член ошибки e(l,t) может также включать другие члены, отражающие продолжающиеся эффекты корректировки общего равновесия прошлые шоки предложения иммигрантов (например, корректировка капитала). В результате инструмент Бартика объединит краткосрочную реакцию (например, падение заработной платы, когда въезжают новые иммигранты) и долгосрочную реакцию (например, положительный откат, поскольку капитал успевает приспособиться).

Предлагаемое ими решение состоит в том, чтобы контролировать эту динамику, добавляя к этой регрессии потоки иммигрантов с запаздыванием, а также используя для этого аналогичный инструмент Бартика: (l,t) +c*Immigration(l,t-1) + e(l,t)

Если затем используются два инструмента Бартика:

Затем b зафиксирует краткосрочный эффект, а c фиксирует долгосрочную реакцию на шоки предложения в прошлом. Однако для того, чтобы это работало, нам нужны независимые различия в двух периодах, откуда прибывают мигранты. Это может быть непростой задачей, поскольку состав стран происхождения потока иммигрантов в США во времени очень похож — начиная с 19 века.В 80-х корреляция между прибором и его запаздыванием в городских районах составляет от 0,96 до 0,99. В результате инструменты Бартика обычно имеют сильную последовательную корреляцию и не обеспечивают достаточных вариаций для отдельной идентификации динамики. Авторы предполагают, что такая стратегия лучше работала в 1970-х по сравнению с 1980-ми годами в США из-за политических изменений и других потрясений, резко изменивших тогда состав иммигрантов, тогда как с 1980-х годов страна происхождения слишком сильно коррелирует. Они также предполагают, что это могло бы работать лучше в европейских странах, где потоки иммигрантов были менее стабильными с течением времени.

Должны ли друзья разрешать друзьям обмениваться данными?
Причина, по которой эти инструменты стали настолько популярными, заключается в том, что вопросы, на которые они пытаются ответить, представляют большой политический интерес, и люди изо всех сил пытались найти другие убедительные инструменты.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *