Как рассчитать куб леса: Сколько досок в кубе вы можете рассчитать на нашем сайте.

Как расчитать кубатуру леса

Обычно для расчетов используют уже готовую таблицу расчета кубатуры круглого леса. По вертикали — диаметр ствола в сантиметрах (средняя цифра между наибольшим и наименьшим значением), по горизонтали — длина бревна в метрах.

Содержание статьи:

• Таблица расчета кубатуры леса
• Расчет кубатуры круглого леса
• Расчет кубатуры досок и бруса
•  Расчет объема одиночного материала

Таблица расчета кубатуры леса

Таблица расчета кубатуры леса

К содержанию ↑

Расчет кубатуры круглого леса

Приведенная таблица удобна, если требуется посчитать объем одного или нескольких бревен. Когда нужно узнать кубатуру большого количества леса, это может занять слишком много времени, поэтому лучше воспользоваться другим способом – сделать перерасчет складочного кубического метра в плотный кубический метр.

Сделать это можно так:

• Уложите бревна в штабеля, поочередно распределяя тонкие и толстые концы в противоположные стороны.
• Если попадаются короткие куски бревен, их можно стыковать между собой.
• Если лес состоит из бревен до 2 м и больше, сделайте два штабеля – в первый уложите двухметровые бревна и меньше, и во второй те, что имеют длину больше 2 м.
• Постарайтесь сделать штабеля в виде прямоугольника с ровными углами.
• Измерьте ширину, длину и высоту каждого штабеля в отдельности и перемножьте полученные величины – так вы узнаете складочную кубатуру леса.
• Умножив полученную цифру на коэффициент, получите массу плотной кубатуры. Коэффициент для леса без коры до 2 м – 0,48, более 2 м – 0,43. Коэффициент для леса с корой до 2 м – 0,56, а более 2 м – 0,50.

Конечно, чтобы вы не тратили свое время, работники склада предложат вам свои услуги, но это настолько тонкое дело, что цифра может быть далеко не точной, и, конечно, не в вашу пользу.

Более подробные данные для диаметра бревна от 10 до 40 см.

Prev

1of1

Next

Диаметр бревна от 40 до 75 см.

Prev

1of1

Next

Таблица для расчета кубатуры бревен с диаметром от 75 до 110 см:

Prev

1of1

Next

К содержанию ↑

Расчет кубатуры досок и бруса

Проще всего вычислить объем обрезных досок, когда они покупаются в большом количестве. Весь материал разлаживается в стопки так, чтобы доски плотно прилегали друг к другу и имели одинаковую длину. Затем рулеткой измеряется высота, ширина и длина штабелей, полученные цифры перемножаются, и вы узнаете кубатуру леса. Таким способом можно измерить объем бруса и обрезной доски, у которых по всей длине одинаковые параметры.

Чтобы рассчитать кубатуру необрезной доски, поступаем таким же образом, только конечный результат умножается на коэффициент. Величина коэффициента (от 0,7 до 0,9) определяется по воздушным зазорам между уложенным материалом, и чем меньше эти пространства, тем выше применяется коэффициент.

Более точный метод читайте тут: Как рассчитать кубатуру бруса

К содержанию ↑

 Расчет объема одиночного материала

Вычислить объем одной обрезной доски можно аналогичным способом – измерьте ее длину, ширину и высоту, перемножьте их, и у вас получится кубатура этой доски. Если доска необрезная, определите ее средние параметры. Для этого измерьте самую узкую ширину и самую широкую, сложите, а затем поделите пополам, и тоже проделайте с высотой. Перемножив полученные цифры, вы определите объем необрезной доски.

Читайте также:

• Сухой профилированный брус камерной сушки
• Как рассчитать количество бруса на дом

Сколько штук бруса в кубе: таблица-кубатурник для расчета цены

Куб бруса: сколько в нем отдельных штук пиломатериала (формула расчета)

Для того, что бы рассчитать брус в кубах или штуках, используется либо готовая таблица-кубатурник, либо формула расчета куба бруса в штуках: 1 кубический метр нужно разделить на объем одного бруса заданного размера.

То есть, вам сначала необходимо рассчитать объем одного бруса по формуле V = a * b * l (здесь V – объем в метрах , м³; a – высота, м; b – ширина, м; l – длина, м). Так же объемы 1 штуки указаны в таблице 2 . Можете поверить, а можно и проверить. Длина чаще всего составляет 6 метров, или 6000 мм. Чтобы самостоятельно определить какой объем у брусьев определенного сечения, необходимо знать длину, ширину и высоту.

К примеру, если у вас будет использоваться брус размером сто на сто, то мы проводим следующие расчеты.

Один брус размером 100х100 занимает такой объем: 100мм · 100мм · 6000 мм = 0,1м · 0,1м · 6м = 0,06 м³.

  1куб бруса 100*100 займет 0,06 м³ .

Второй шаг определяет непосредственно количество бруса 100х100 в одном кубе с помощью формулы расчета бруса в штуках: 1м³ / 0,06м³ = 16,67 шт./м³. Дальше округляем полученное значение , лучше в большую сторону, чем по правилам математики.

Необходимое количество  можно посчитать, используя  таблицы пилорамы «78 Досок». Купить брус или посмотреть актуальные цены на пиломатериалы можно используя каталог пиломатериалов  по этой ссылке. 

Таблица кубатурник бруса

Объем одной штуки бруса длиной 6 метров

Размер бруса	Количество штук бруса в кубе
40х50х6000	83,3 штук
50х50х6000	66. 66 штук
100х100х6000	16.66 штук
100х150х6000	11.11штук
100х200х6000	8.33 штук
150х150х6000	7.4 штук
150х200х6000	5.55 штук
200х200х6000	4.16 штук

Как рассчитывается куб леса. Расчет объема бревна и количества материалов, необходимых для строительства сруба

При заготовке круглого леса в первую очередь стараются точно рассчитать его кубатуру.

Измерение производится по верхнему срезу, где диаметр будет немного меньше. При измерении стволов, имеющих сечение, отличное от круглого, стараются измерять по самому узкому сечению, проходящему через центр годичных колец древесины.

Данная методика используется потому, что позволяет наиболее точно оценить, сколько получится обрезного пиломатериала из одного бревна, имеющего наибольшую ценность в деревообработке. Очевидно, что они будут вырезаны исходя из диаметра верхнего среза.

По той же причине ребристую часть ствола, где разница между большим и меньшим диаметрами реза велика, предпочтительно выбраковывать и не использовать в заготовке. Все равно лесопилка примет древесину по верхнему срезу.

При определении длины измерения производятся с точностью до 10 см, при этом длина округляется в меньшую сторону. Эта точность обусловлена ​​тем, что при валке бревен обычно делают два пропила — один выше, другой ниже. Сначала делают нижний, затем верхний – с другой стороны. падает в том направлении, куда наклонена его макушка. Надрезы делают так, чтобы нижний оказался с той стороны, куда должен приходиться ствол.

В этом случае верхний срез делается с другой стороны, стоящей в направлении, противоположном наиболее вероятному падению. При последующем распиле плети обычно пилят за один пропил, однако часто допускается погрешность пропила — он может идти немного наискось, из-за этого такая большая погрешность.

Расчет по кубатуре

В соответствии с ним можно определить объем каждого бревна, произведя замеры и выбрав значение из таблицы. В таблице диаметр ствола идет с шагом 1-2 см, а длина 10 см. Конечно, пользоваться всей кубатурной таблицей не очень удобно.

В этой таблице представлены данные для наиболее распространенных диаметров и длин верхней части. Обычно требуется рассчитать объем для бревен длиной до 6 метров. Именно бревна такой длины подходят к большинству стандартных кузовов обычных, не специализированных как лесовозы или лесовозные прицепы к тягачам, именно в размерах до 6 метров и распиливаются бревна.

Естественно, при сдаче пиломатериала на лесопилку ни о каких «грубых» расчетах речь не идет, и в окончательном расчете необходимо применять полный ГОСТ — ведь это лесопилки и деньги лесников, которые как точный счет.

Расчет по формуле

V = πd²l/4, где d – диаметр ствола в верхнем пропиле, l – длина бревна, π = 3,14 – для наших расчетов большей точности этой константы не требуется.

Удобно, когда нет под рукой ГОСТа, а только. При больших объемах работ, даже из трех-четырех станков, расчет таким способом займет много времени, кроме того, данная методика не стандартизирована и не является аргументом в финансовых спорах.

Измерение количества древесины и пиломатериалов производится мерами объема, в нашем случае в кубических метрах. В целом расчет ведется по стандартным геометрическим формулам, но может иметь некоторые нюансы.

Рассмотрим, как рассчитать объем бревна.

С геометрической точки зрения бревно представляет собой цилиндр. Соответственно, объем одного бревна рассчитывается по формуле объема цилиндра, то есть число Пи умножается на квадрат радиуса и длины. Нам известно число Пи (3,1415 — для тех, кто забыл), радиус определяется путем измерения диаметра и деления на 2, а длина получается непосредственным измерением. Все измеряемые величины берутся в метрах.

Чтобы рассчитать общий объем бревен, умножьте полученный объем одного бревна на их общее количество. Как видите, ничего особо сложного здесь нет, если бы не пара «но»:

• Бревна должны быть более-менее близки к идеальному цилиндру;
• Они должны иметь примерно одинаковый радиус;
• Они должны быть одинаковой длины;

В противном случае этот метод расчета объема даст нам неверный результат.

Именно поэтому при осмотре купленных бревен обращайте внимание на их соответствие друг другу по диаметру и длине.

Данная методика часто используется при измерении объема сортированного леса, а также оцилиндрованного бревна. Последние прошли заводскую обработку и имеют одинаковые параметры радиуса и длины, что делает расчет объема достаточно точным.

Приблизительный объем несортированного бревна будет проще вычислить «на глаз», рассчитав объем обычного куба. Бревна укладываются друг на друга и измеряются по длине, высоте и ширине. Перемножив эти цифры, вы получите объем стопки. Скорректируйте пустоты между бревнами и разницу в диаметре и длине бревна (тоже «на глаз»), и вы получите примерный общий объем бревна.

С брусом или досками все гораздо проще.

Их объем рассчитывается по описанной выше методике, только, в этом случае, результаты расчетов будут более точно соответствовать действительности. Причина в том, что и доска, и брус плотно прилегают друг к другу в штабеле и имеют одинаковую длину. Таким образом, штабель заводского бруса представляет собой правильный куб, и это значительно упрощает расчет его объема.

Кроме того, вы можете рассчитать кубатуру бревна, используя специальные таблицы, называемые кубатурами. Ваша задача измерить диаметр и длину бревна, после чего нужно посмотреть значение соответствующих показателей в таблице. Правда, чтобы получить общий объем, придется измерять каждое бревно в стеке и складывать отдельные значения. С другой стороны, это даст точный результат.

При строительстве дома из оцилиндрованного бревна нужно правильно рассчитать количество необходимых материалов

Строительство дома из оцилиндрованного или, как его часто называют, профилированного бревна всегда привлекало к себе большое внимание. Ведь кроме эстетического исполнения такие жилые помещения несут в себе естественность, натуральность и солидность. Именно поэтому многие будущие домовладельцы отдают свое предпочтение этому материалу, оставляя тем самым профилированный брус или срубы без должного внимания. ручная рубка . Но планируя будущее строительство, многие не знают, как рассчитать кубатуру бревна и сколько закупить материалов для своего дома. Попробуем сегодня разобраться в этом вопросе и решить основную проблему всех начинающих строителей.

Оцилиндрованное бревно

Процесс изготовления оцилиндрованного бревна занимает много времени, так как для получения правильной цилиндрической формы работники лесопильных заводов используют специальные станки, на которых снимают наружный слой древесины (заболонь или подбур), оставляя в итоге только сердцевина — самая прочная часть ствола. Именно это отличает профилированное бревно от бруса. А если учесть, что в процессе обработки используется сверхточное оборудование, то вам никогда не попадется бревно конусообразной формы, как это часто бывает при ручной рубке.

Еще одним преимуществом оцилиндрованного бревна является степень усадки.

Если в среднем усадка дома продолжается 3-4 года и за это время дерево может потерять в высоте от 7 до 10%, то профилированное бревно за тот же период может дать усадку не более чем на 3 -5%.

Благодаря таким данным, оцилиндрованное бревно всегда имело преимущество перед своими конкурентами, именно поэтому многие предпочитают строительство деревянного дома именно из этого материала… Но все же, как рассчитать кубатуру оцилиндрованного бревна главная задача, которую мы ставим перед собой сегодня.

Кубометр леса

Перед тем, как приступить к расчету кубатуры бревна, необходимо объяснить для себя, что такое кубометр леса.

Ведь многие часто даже не подозревают, что отпускаемый строительный материал, в частности оцилиндрованное бревно, исчисляется кубометрами.

Итак, кубический метр – это единица объема с длиной ребра в один метр. Проще говоря, длина, ширина и высота любого материала (бетона, дерева, воды) равна одному метру. Именно этот объем и называется кубометром строительного материала. В нашем случае, когда деревянный дом из профилированного бревна, речь пойдет только о кубометре оцилиндрованного бревна.

Формула расчета

Для строительства дома можно приобрести бревна разного диаметра.

Оцилиндрованное бревно разного диаметра. В каждом отдельном случае владелец будущего деревянного дома может приобрести как тонкие бревна диаметром 150-180 мм, так и толстые – 300-350 мм. Какому материалу отдать предпочтение, зависит от региона проживания. Если температура воздуха в южных районах страны зимой не опускается ниже -20С°, то для строительства подойдут тонкие профилированные бревна. В остальных случаях, когда температура может опускаться ниже -40С°, необходимо приобретать более толстые материалы, которые помогут сохранить тепло в доме. В зависимости от диаметра и длины бревна будет меняться и стоимость кубометра. Как правильно рассчитать кубатуру бревна в этом случае?

На помощь строителям может прийти ГОСТ № 2708-75, который регламентирует объем круглого леса в зависимости от длины и диаметра верхнего торца. С помощью этого стандарта, где приведены таблицы круглого леса, легко рассчитать объем круглого леса, необходимого для строительства. В случаях, когда данного документа нет под рукой, можно воспользоваться следующей формулой расчета:

∏* R² * H,

где значение ∏ (пи) выражает отношение длины окружности к длине диаметра, R — радиус бревна, а H — длина бревна. Подставив длину (6 метров) и диаметр (200 мм) бревен под формулу, получим следующий результат:

3,14*0,1²*3 = 0,188 м³.

Другими словами, формулу можно выразить таким образом, что в одном оцилиндрованном бревне — 0,188 куб.м. строительного материала. Благодаря этой формуле можно легко рассчитать кубатуру бревна, а именно: 1 куб.м. . метр / 0,188 = 5,3 бревна. Таким нехитрым способом можно легко рассчитать, сколько нужно профилированного бревна для постройки деревянного дома.

Новый подход к оценке объема живой растительности на основе данных наземных облаков точек

1. Чжоу Дж.Х., Сунь Т.З. Исследование модели дистанционного зондирования трехмерной зеленой биомассы и оценка экологических преимуществ зелени. Дистанционное зондирование окружающей среды Китай. 1995 год; 3: 162–174 (на китайском языке). [Google Scholar]

2. Zhou YF, Zhou JH. Быстрый метод обнаружения и расчета LVV. Acta Ecologica Sinica. 2006 г.; 12: 4204–4211 (на китайском языке). [Google Scholar]

3. Лефски М.А., Коэн В.Б., Спайс Т.А. Оценка альтернативных продуктов дистанционного зондирования для изобретателя леса. Канадский журнал лесных исследований. 2001 г.; 31(10): 78–87. [Академия Google]

4. Бинерт А., Маас Х.Г., Шеллер С. Анализ информативности облаков точек наземного лазерного сканера для автоматического определения параметров лесоустройства. Семинар по 3D дистанционному зондированию в лесном хозяйстве. 2006 г.; 14(15): 1–7. [Google Scholar]

5. Bienert A, Scheller B, Keane E, Mohan F, Nugent C. Обнаружение и оценка диаметра деревьев путем анализа облаков точек лазерного сканера. Семинар ISPRS по лазерному сканированию. 2007 г.; 36: 50–55. [Академия Google]

6. Hecht R, Meinel G, Buchroithner MF. Оценка городского зеленого объема на основе данных однократного импульса LiDAR. Транзакции IEEE по геонаукам и дистанционному зондированию. 2008 г.; 46 (11): 3832–3840. [Google Scholar]

7. Jim CY, Chen WY. Экосистемные услуги и оценка городских лесов в Китае. Города. 2009 г.; 26(4): 187–194. [Google Scholar]

8. Zhou TG, Luo HX, Guo DZ. Количественное исследование на основе изображений дистанционного зондирования трехмерного трехмерного количества зелени в городской местности. Acta Ecologica Sinica. 2005 г.; 25(3): 415–420 (на китайском языке). [Академия Google]

9. Чжао Дж., Лю Л., Ли С. Расчет количества городской трехмерной растительности в полузасушливом регионе на основе ДЗЗ и ГИС: тематическое исследование в районе Аньнин города Ланьчжоу. География и геоинформатика. 2007 г.; 23(4): 37–40 (на китайском языке). [Google Scholar]

10. Liu CF, He XY, Chen W, Zhao GL, Xu WD. Трехмерные показатели зеленой биомассы городских лесов Шэньяна. Журнал Пекинского университета лесного хозяйства. 2006 г.; 3: 32–37 (на китайском языке). [Google Scholar]

11. Чен К., Балдокки Д., Гонг П., Кли М. Изоляция отдельных деревьев в лесу саванны с использованием данных лидара малого следа. Фотограмметрическая инженерия и дистанционное зондирование. 2006 г.; 72(8): 923–932. [Google Scholar]

12. Li W, Guo Q, Jakubowski MK, Kelly M. Новый метод сегментации отдельных деревьев из облака точек лидара. Фотограмметрическая инженерия и дистанционное зондирование. 2015 г.; 78(1): 75–84. [Google Scholar]

13. Brandeis T, Delaney M, Royer L, Parresol B. Аллометрические уравнения для прогнозирования биомассы и объема сухих лесов Пуэрто-Рико. Журнал геофизических исследований. 2009 г.; 118: 4729–4744. [Google Scholar]

14. Lee H, Slatton KC, Roth BE, Cropper WP. Адаптивная кластеризация бортовых данных LiDAR для сегментации крон отдельных деревьев в управляемых сосновых лесах. Международный журнал дистанционного зондирования. 2010 г.; 31(1): 117–139. [Google Scholar]

15. Хайме-Гонсалес С., Асебес П., Матеос А., Мескида ET. Преодоление пробелов: о производительности бортового LiDAR для моделирования взаимоотношений структуры лесной мыши и среды обитания в сосновых лесах. ПЛОС ОДИН. 2017; 12(8): e0182451 10.1371/journal.pone.0182451 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

16. Wei XH, Wang YG, Zheng J, Wang M, Feng ZK. Расчет объема кроны дерева на основе данных трехмерного лазерного сканирования облаков точек. Труды Китайского общества сельскохозяйственных машин. 2013; 44(7): 235–240. [Академия Google]

17. Вер А., Лор У. Воздушное лазерное сканирование — введение и обзор. Журнал фотограмметрии и дистанционного зондирования Isprs. 1999 г.; 54 (2–3): 68–82. [Google Scholar]

18. Лефски М.А., Коэн В.Б., Паркер Г.Г., Хардинг Д.Дж. Лидарное дистанционное зондирование для изучения экосистем. Биология. 2001 г.; 52(1): 19–30. [Google Scholar]

19. Tao SL, Wu FF, Guo QH, Wang YC, Li WK, Xue BL, et al. Сегментация крон деревьев по наземным и мобильным лидарным данным путем изучения экологических теорий. Журнал фотограмметрии и дистанционного зондирования Isprs. 2015 г.; 110: 66–76. [Академия Google]

20. Qin H, Wang C, Zhao K, Xi X. Оценка доли поглощенной фотосинтетически активной радиации (fPAR) в пологе кукурузы с использованием данных LiDAR и гиперспектральных изображений. ПЛОС ОДИН. 2018; 13(5): e0197510 10.1371/journal.pone.0197510 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

21. Леувен М.В., Ньювенхейс М. Извлечение структурных параметров леса с использованием дистанционного зондирования LiDAR. Европейский журнал лесных исследований. 2010 г.; 129(4): 749–770. [Академия Google]

22. Popescu SC, Wynne RH, Nelson RF. Измерение диаметра кроны отдельного дерева с помощью лидара и оценка его влияния на оценку объема и биомассы леса. Канадский журнал дистанционного зондирования. 2003 г.; 29(5): 564–577. [Google Scholar]

23. Ferrara R, Virdis SG, Ventura A, Ghisu T, Duce P, Pellizzaro G. Автоматизированный подход к отделению древесных листьев от наземных облаков точек LIDAR с использованием алгоритма кластеризации на основе плотности DBSCAN. Сельскохозяйственная и лесная метеорология. 2018; 262: 434–444. [Академия Google]

24. Уоллес Л., Уотсон С., Люсьер А. Обнаружение обрезки отдельных стеблей с использованием данных бортового лазерного сканирования, полученных с беспилотного летательного аппарата. Междунар. Дж. Заявл. Наблюдение за Землей. Геоинформ. 2014; 30: 76–85. [Google Scholar]

25. Palace MW, Sullivan FB, Ducey MJ, Treuhaft RN, Herrick C, Shimbo JZ, et al. Оценка структуры леса в тропическом лесу с использованием полевых измерений, синтетической модели и данных лидара с дискретным возвратом. Дистанционный датчик окружающей среды. 2015 г.; 161: 1–11. [Академия Google]

26. Дассо М., Колин А., Сантенуаз П., Фурнье М., Констант Т. Наземное лазерное сканирование для измерения объема твердой древесины, включая ветви, взрослых стоящих деревьев в лесной среде. Компьютеры и электроника в сельском хозяйстве. 2012 г.; 89(5): 86–93. [Google Scholar]

27. Hopkinson C, Chasmer L, Youngpow C, Treitz P. Оценка лесных показателей с помощью наземного сканирующего лидара. Канадский журнал лесных исследований. 2004 г.; 34(3): 573–583. [Google Scholar]

28. Bienert A, Scheller S, Keane E, Mohan F, Nugent C. Обнаружение деревьев и оценка их диаметра путем анализа облаков точек лазерного сканера в лесу. Семинар ISPRS по лазерному сканированию. 2007 г.; 36: 50–55. [Академия Google]

29. Тиес М., Пфайфер Н., Винтерхалдер Д., Бгх Г. Трехмерная реконструкция стволов для оценки конусности, стреловидности и наклона на основе лазерного сканирования стоящих деревьев. Скандинавский журнал лесных исследований. 2004 г.; 19(6): 571–581. [Google Scholar]

30. Горте Б., Винтерхалдер Д. Реконструкция деревьев после лазерного сканирования с использованием операций фильтрации в растровой области 3D. Дистанционное зондирование и пространственные информационные науки. 2012 г.; 36(8): П2. [Google Scholar]

31. Антонаракис А.С., Ричардс К.С., Брасингтон Дж., Бителл М. Шероховатость безлистных деревьев сложной морфологии с использованием наземного лидара. Исследования водных ресурсов. 2009 г.; 45 (10): 2815–2839. [Google Scholar]

32. Белан М., Видловски Дж.Л., Фурнье Р.А., Коте Дж.Ф., Верстрате М.М. Оценка распределения площади листьев на деревьях саванны по наземным измерениям LiDAR. Сельскохозяйственная и лесная метеорология. 2011, 151(9): 1252–1266. [Google Scholar]

33. Hosoi F, Omasa K. Трехмерное моделирование отдельных деревьев на основе вокселей для оценки плотности листвы с использованием портативного сканирующего лидара высокого разрешения. Транзакции IEEE по геонаукам и дистанционному зондированию. 2006 г.; 44(12): 3610–3618. [Академия Google]

34. Хосой Ф., Омаса К. Факторы, влияющие на точность оценки профиля плотности площади листьев древесного полога с использованием трехмерного портативного лидара. Журнал экспериментальной ботаники. 2007 г.; 58 (12): 3463–3473. 10.1093/jxb/erm203 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

35. Liu X, Gavrilova ML, Rokne J. Включение объектно-центрированной выборки и тетраэдризации Делоне для визуальной реконструкции корпуса. Визуальный компьютер. 2009 г.; 25 (5–7): 381–389. [Google Scholar]

36. Jupp DLB, Culvenor DS, Lovell JL, Newnham GJ, Woodcock CE. Оценка профилей LAI и структурных параметров леса с помощью наземного лазера под названием «ехидна» (r). Физиология деревьев. 2009 г.; 29(2): 171–181. 10.1093/treephys/tpn022 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

37. Li SH, Dai LY, Wang HS, Wang Y, He Z, Lin S. Оценка плотности листовой поверхности отдельных деревьев с использованием сегментации облака точек наземных данных LiDAR и воксельная модель. Дистанционное зондирование. 2017; 9(11): 1202. [Google Scholar]

38. Ku NW, Popescu SC, Ansley RJ, Perotto-Baldivieso HL, Filippi AM. Оценка доступной биомассы древесных растений пастбищных угодий с помощью наземной лидарной системы. Фотограмметрическая инженерия и дистанционное зондирование. 2012 г.; 78(4): 349–361. [Google Scholar]

39. Maas HG, Bienert A, Scheller S, Keane E. Автоматическое определение параметров инвентаризации леса по данным наземного лазерного сканера. Международный журнал дистанционного зондирования. 2008 г.; 29 (5): 1579–1593. [Google Scholar]

40. Tao SL, Guo QH, Xu SW, Su YJ, Li YM, Wu FF. Геометрический метод разделения древесины и листьев с использованием наземных и смоделированных лидарных данных. Фотограмметрическая инженерия и дистанционное зондирование. 2015 г.; 81 (10): 767–776. [Google Scholar]

41. Белан М., Балдокки Д.Д., Видловски Дж.Л., Фурнье Р.А., Верстраете М.М. Наблюдение за древесиной из листьев и роль размера вокселя в определении распределения площади листвы в лесах с помощью наземного LiDAR. Сельскохозяйственная и лесная метеорология. 2014; 184: 82–97. [Google Scholar]

42. Ву Дж., Каусенихолсон К., Ван Аардт Дж. Реконструкция трехмерного дерева на основе смоделированного лидара формы сигнала с малым охватом. Фотограмметрическая инженерия и дистанционное зондирование. 2013; 79: 1147–1157. [Google Scholar]

43. Li Z, Douglas E, Strahler A, Schaaf C, Yang X, Wang Z, et al. Отделение листьев от стволов и ветвей с помощью двухволнового наземного сканирования LiDAR[C]//2013 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium-IGARSS. IEEE, 2013: 3383–3386. [Академия Google]

44. Chen Y, Räikkönen E, Kaasalainen S, Suomalainen J, Hakala T, Hyyppä J, et al. Двухканальный гиперспектральный LiDAR с лазерным источником суперконтинуума. Датчики. 2010 г.; 10(7): 7057–7066. 10.3390/с100707057 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

45. Ma L, Zheng G, Eitel JUH, Magney TS, Moskal LM. Определение отношения древесной растительности к общей площади с помощью наземного лазерного сканирования (TLS). Агр. Лесной метеорол. 2016; 228–229, 217–228. [Google Scholar]

46. Марселис С.М., Йебра М., Йованович Т., ван Дейк А.И.Дж.М. Получение исчерпывающей информации о структуре леса на основе наблюдений мобильного лазерного сканирования с использованием автоматизированной классификации облаков точек. Окружающая среда. Модель. ПО.2016; 82: 142–151. [Академия Google]

47. Zheng G, Ma L, He W, Eitel JU, Moskal LM, Zhang Z. Оценка вклада древесных материалов в долю углового промежутка леса и индекс эффективной площади листьев с использованием данных наземного лазерного сканирования. IEEE транс. Geosci. Дистанционный датчик 2016; 54 (3): 1475–1487. [Google Scholar]

48. Zeide B. Фрактальный анализ распределения листвы в кронах сосны лоблоловой. Канадский журнал лесных исследований. 1998 год; 28(1): 106–114. [Google Scholar]

49. Kato A, Moskal LM, Schiess P, Swanson ME, Calhoun D, ​​Stuetzle W. Захват формирования кроны деревьев путем неявной реконструкции поверхности с использованием данных бортового лидара. Дистанционное зондирование окружающей среды. 2009 г.; 113(6): 1148–1162. [Google Scholar]

50. Лаубханн Д., Экмюльнер О., Стерба Х. Применимость неразрушающих заменителей площади листьев в различных насаждениях ели европейской (Picea abies L. Karst.) с акцентом на традиционные измерения кроны леса. Лесная экология и управление. 2010 г.; 260 (9): 1498–1506. 10.1016/j.foreco.2010.07.048 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

51. Дассо М., Констант Т., Фурнье М. Использование наземной технологии LiDAR в лесоведении: области применения, преимущества и проблемы.